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数据分析，是百度竞价托管中的重要一环。其实就是对用户行为进行分析，用数据支持业务决策。其实数据分析工作的作用早就已经渗透进我们的生活中了，数据分析的作用具体就是分为三个地方，就是对业务进行优化、帮助业务发现机遇、创造新的商业价值、以及发现企业自身的问题和针对性的解决问题。
一般的分析数据逻辑如下：
1、水平分析方法
水平分析方法主要通过数据连续的相同指标或比率进行定基对比或环比对比，得出他们的变动方向，数额，幅度，来感知整体的趋势。这种方法粗略而简单，体现的是一个行业的总体趋势。主要有分析纬度：有时段趋势、逐日趋势、逐周趋势、逐月趋势、逐季节趋势……这个分析法比较简单，一般通过百度指数、百度统计就能掌握这些趋势。重点是根据自己行业，针对不同时间的趋势进行广告策略调整。
2、比重分析法
指相同事物进行归纳分成若干项目，计算各组成部分在总数中所占的比重，分析部分与总数比例关系的一种方法。有利于帮助 semer 快速掌握企业的核心推广业务、主要推广渠道、主要推广地域等主要贡献者。
3、top n 分析法
top n 分析法指基于数据的前 n 名汇总，与其余汇总数据进行对比，从而得到最主要的数据所占的比例和数据效果。
1）类似二八原则，找到消费/效果占比 80%的数据，有效帮助定位问题，不然过多的数据把问题复杂化 ；
2）定位出需要持续关注消费或转化的那些重要关键词。
4、矩阵分析方法
矩阵分析方法，是指利用两个参考指标，把数据切割为四个小块，从而把杂乱无章的数据切割成四个部分，然后针对每一个小块的数据进行针对化的分析。
以上就是 sem 数据分析的四种基本方法，掌握了这四种思维方式，再配以娴熟的 excel 技巧，定会让你的工作事半功倍。
